By편집팀/수퍼
생성형 AI의 급격한 발전이 예술계, 특히 음악 작곡과 교육 분야에 미치는 충격적인 영향과 변화를 다룬 대담입니다. 현직 음대 교수들과 전문가들은 AI가 상업적 작곡을 대체하는 현실을 짚어보며, 기술이 인간의 창의적 오리지널리티를 뛰어넘을 수 있을지에 대해 심도 있게 논의합니다. 한편으로는 창작의 효율성을 극대화하는 유용한 도구로서의 긍정적 측면을 강조하지만, 다른 한편으로는 인간만이 가진 고유한 영감과 철학이 상실될 수 있다는 우려를 동시에 제기합니다….
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바이노럴 비트를 활용하여 인위적으로 뇌파를 조절하고 집중력을 극대화하는 과학적인 방법을 소개합니다. 양쪽 귀에 서로 다른 주파수를 전달하면 우리 뇌가 그 차이만큼의 새로운 파동을 만들어내며 특정 정신 상태로 동기화된다는 원리를 설명합니다. 구체적으로는 휴식을 돕는 알파파부터 논리적 사고를 돕는 베타파, 그리고 고도의 인지 활동을 가능케 하는 감마파의 차이와 활용법을 다룹니다. 특히 최신 연구 결과들을 인용하여 이러한 소리 자극이 실제 학습 효율과 작업 기억력을 향상시키는…
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세계 4대 AI 석학 중 한 명인 **얀 르쿤(Yann LeCun)**은 메타(Meta)를 떠나며 그 답변을 행동으로 보여주었습니다. 그가 제시하는 미래, 그리고 그 핵심에 있는 LeJEPA와 **월드 모델(World Model)**의 개념을 정리해 드립니다. 최근 AI 업계의 가장 뜨거운 논쟁 중 하나는 **”현재의 LLM(거대언어모델) 방식이 과연 인간 수준의 지능(AGI)에 도달할 수 있는가?”**입니다. 1. LLM의 결정적 한계: ‘말’은 잘하지만 ‘세상’은…
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서울대학교 이인아 교수는 이 영상에서 뇌가 학습하는 두 가지 핵심 체계인 해마(Hippocampus)와 선조체(Striatum)를 심도 있게 비교하며 설명합니다. 역동적으로 변화하는 환경에서 새로운 정보를 습득할 때는 해마가 주도적인 역할을 하지만, 익숙한 루틴을 무의식적으로 수행할 때는 선조체가 에너지를 절약하며 효율적으로 작동합니다. 특히 양궁 국가대표와 같은 엘리트 선수들은 극도의 긴장 속에서도 의식적인 해마의 간섭을 차단하고 선조체 기반의 자동화된 퍼포먼스를 발휘하기 위해 혹독한 훈련을 거칩니다. 또한…
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발췌문 핵심 요약: “양자 우위”와 “실용성”의 괴리 발췌문의 필자는 양자컴퓨터가 가진 세 가지 치명적인 병목 현상을 짚고 있습니다. 노이즈와 불안정성 (Decoherence): 큐비트(Qubit)는 주변 환경에 너무 민감해서 아주 작은 결함에도 계산 결과가 왜곡됩니다. 입출력의 병목 (I/O Overhead): 계산 자체는 빠를지 몰라도, 데이터를 양자 상태로 만드는 ‘준비’ 과정과 결과를 읽어내는 ‘측정’ 과정이 너무 느려 전체 효율이 떨어집니다….
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루퍼트 셸드레이크 박사는 생물학자이자 저술가로, 형태적 공명 가설로 가장 잘 알려져 있다. 케임브리지 대학교 클레어 칼리지 연구원으로서 생화학 및 세포 생물학 연구 책임자를 역임했다. 왕립학회 로젠하임 연구 펠로우로 재직하며 식물 발달과 세포 노화 연구를 수행했고, 필립 루버리와 함께 극성 옥신 수송 메커니즘을 발견했다. 인도에서는 반건조 열대 지역 작물 연구소(ICRISAT)의 수석 식물 생리학자로 재직하며 농민들이 현재…
