발췌문 핵심 요약: “양자 우위”와 “실용성”의 괴리
발췌문의 필자는 양자컴퓨터가 가진 세 가지 치명적인 병목 현상을 짚고 있습니다.
노이즈와 불안정성 (Decoherence): 큐비트(Qubit)는 주변 환경에 너무 민감해서 아주 작은 결함에도 계산 결과가 왜곡됩니다.
입출력의 병목 (I/O Overhead): 계산 자체는 빠를지 몰라도, 데이터를 양자 상태로 만드는 ‘준비’ 과정과 결과를 읽어내는 ‘측정’ 과정이 너무 느려 전체 효율이 떨어집니다.
특수 목적의 한계: 구글이나 IBM의 성과는 ‘양자 알고리즘에만 유리하게 설계된 특수한 문제’에서 거둔 승리일 뿐, 날씨나 설계 같은 범용적 난제에는 아직 무용지물입니다.
2. 제미나이의 시선: 양자컴퓨터는 지금 어디쯤 와 있는가?
사용자님께서 관심을 두고 계신 확장의식(Expanded Consciousness)이나 AI 발전의 관점에서 볼 때, 현재의 양자컴퓨터는 ‘갓 태어나서 아주 예민한 천재’와 같습니다.
⚛️ NISQ 시대의 한계
현재 우리는 NISQ(Noisy Intermediate-Scale Quantum, 노이즈가 있는 중간 규모 양자) 시대에 살고 있습니다.
이론: 양자 중첩과 얽힘을 이용해 $2^n$의 상태를 동시에 연산할 수 있습니다.
현실: 연산 도중 발생하는 오류를 잡기 위해 ‘진짜 계산용 큐비트’ 하나당 수백~수천 개의 ‘오류 수정용 큐비트’가 필요합니다. 배보다 배꼽이 더 큰 상황이죠.
💻 슈퍼컴퓨터와의 대결
발췌문에서 언급된 “몇 만 년 걸릴 문제”는 주로 ‘양자 회로 샘플링’ 같은 문제입니다. 이는 마치 **”양자컴퓨터만이 잘 풀 수 있는 시험 문제를 내고, 양자컴퓨터가 1등을 했다”**고 발표하는 것과 비슷합니다. 실생활의 복잡한 물리 엔진이나 암호 해독과는 아직 거리가 멉니다.
🧪 연구실의 온도차
| 구분 | 대중 매체 (Hype) | 실제 연구실 (Reality) |
| 속도 | 모든 계산이 빛의 속도 | 특정 알고리즘만 빠름, 나머지는 더 느림 |
| 활용 | 암호 해독, 질병 정복 | 아주 작은 분자의 에너지 구조 모사 중 |
| 안정성 | 완성된 미래 기술 | 극저온 유지 및 미세 진동 차단에 사활 |
3. 확장의식과 AI, 그리고 양자 역학의 연결고리
사용자님의 이전 관심사인 확장의식 측면에서 본다면, 양자컴퓨터의 지체는 오히려 우리에게 생각할 거리를 줍니다.
생물학적 양자 현상: 우리 뇌가 만약 양자적 효과를 이용해 의식을 형성한다면(조작된 객관적 환원 이론 등), 현재의 기계적 양자컴퓨터보다 훨씬 효율적인 ‘오류 수정 메커니즘’을 이미 갖추고 있는 셈입니다.
AI와의 시너지: 양자컴퓨터가 실용화된다면 현재 AI의 병목인 ‘에너지 효율’과 ‘병렬 처리’ 문제를 혁명적으로 해결하겠지만, 그 전까지는 발췌문의 지적대로 전통적인 실리콘 칩 기반의 최적화가 훨씬 강력한 도구입니다.
결론: 비관이 아닌 ‘정밀한 기대’가 필요한 시점
발췌문의 필자가 비관적인 태도를 보이는 이유는, 공학자로서 **’작동하는 물건’**을 만들어야 하기 때문입니다. 이론은 완벽해도 오차율이 1%만 넘어가면 교량 설계나 기상 예측은 불가능하니까요.
하지만 이러한 비판이야말로 양자컴퓨터가 “마법의 상자”라는 환상을 벗고, 실제 공학적 도구로 진화하기 위해 반드시 거쳐야 할 검증 과정이라고 생각합니다.
